Webサイト埋め込み型AIチャット + 運用インサイト

サイトの質問対応を、
経営の資産に変える。

Answeria(アンサリア)は、Webサイトに埋め込むAIチャット。対話に正確に答え、分析し、サイト改善の提案までつなげます。

導入のご相談
導入実績文京学院大学受験生サイト
FIG.00 — シグネチャー3層モデルCHAT → INSIGHT → ACTION
SEC.01課題

問い合わせの価値は、
対応した瞬間に消えています。

対話は毎日生まれています。しかし分析されず、改善提案にも届かない——価値の流れは、入口の層で塞き止められたままです。

現状フロー: L1で停止/L2・L3に価値が流れない
1

属人化する対応

同じ質問に、人によって違う答え。対応の品質は、担当者の経験と記憶に依存し続けています。

2

機能しないFAQ

増やすほど、探されなくなる。更新は後回しになり、掲載情報は静かに古びていきます。

3

消えていく対話

日々の問い合わせは対応と同時に消え、サイト改善につながる声は、どこにも残りません。

FLOW: L1 ▸ ✕ L2 ▸ ✕ L3この流れを最後までつなぐのが、Answeriaです。→ SEC.02
SEC.02特長

回答精度を支える、5層の設計

01
RETRIEVAL

検索

4系統並列検索 × 順位融合(Reciprocal Rank Fusion)

単一のベクトル検索に依存する構成は、短い固有名詞・日付指定・複合質問で系統的に破綻します。Answeriaは、意味類似・字句一致・時間構造・論点分解という性質の異なる4系統の検索戦略を並列実行し、順位融合(Reciprocal Rank Fusion)で統合します。融合パラメータは本番同一データでの実測により較正され、根拠とともに一元管理されています。

どんな聞き方をしても、届く。

02
QUERY REWRITING

質問理解

省略・照応・主題転換を解決するクエリ再構成

利用者の発話は、省略と照応に満ちています。Answeriaは検索の前段に意図再構成の層を置き、対話履歴から「検索可能な完全形の質問」を復元します。省略形の正規化辞書は導入先のナレッジコーパスから動的に構築され、主題の転換も検知して、古い文脈の混入を防ぎます。

短い一言に、文脈ごと答える。

03
KNOWLEDGE INTEGRITY

ナレッジ品質

ナレッジ品質の三重化 — 構造保存・視覚突合・人的承認

表やカレンダーのように構造が意味を担う情報は、テキスト抽出の時点で壊れます。Answeriaは構造を保存したまま変換し、原本ページとの視覚的な突合検証と人の承認を経たものだけをナレッジとします。投入後も版と鮮度がライフサイクルとして管理され、更新の検知、新旧の入れ替え、期限切れ情報の自動除外までを機構が担います。

知識の質が、回答の上限を決める。

04
RESPONSE GOVERNANCE

生成統制

根拠限定と時制解決 — 応答統制層の設計

「情報の不在」と「事実の不在」は異なります。応答統制層はこの区別を強制し、回答の根拠を検索で確認された事実に限定します。参照は実在ページのみ、相対時制は現在時刻の文脈注入で解決し、会話履歴を事実の根拠とはしません。

ハルシネーションを、機構で防止・制御する。

05
EVAL-DRIVEN QA

評価駆動

回帰検知を伴う継続的品質保証 — 計測・分類・再検証

精度は一度の達成ではなく、維持され続ける状態です。本番同等環境で反復される自動評価が、想定質問群への回答を数値化して採点します。失敗はナレッジ・応答方針・構造の三層に分類して個別に解消し、全件の再検証で既存の正答を壊していないことを確認してから、はじめて反映されます。

精度は、感覚ではなく数値で管理する。

LM
LEARNING MANAGER

専門家運用

ラーニングマネージャーによる継続チューニング — 製品に組み込まれた専門家運用

この5層の機構を導入先の業界文脈に適合させる工程まで、製品には組み込まれています。初期導入時には、業界の専門用語・競合関係・固有の文脈を踏まえたチューニングを、専門のラーニングマネージャーが実施。運用開始後も、ナレッジと応答精度の双方を対象とする、ラーニングマネージャーによる定期チューニングが月額利用料に含まれています。精度の維持を、お客様に委ねません。

精度の維持まで、製品の一部です。

SEC.03運用インサイト

答えて、終わらない。

すべての対話は記録され、分析され、サイト改善の提案に変わります。Answeriaの本体は、答えたあとにあります。3つの層を、順に見ていきます。

L1 — CHAT / 対話

正確に、根拠と共に答える。

サイト訪問者の質問に、指定した公式情報の範囲で即答します。回答には、照合で確認できた参照ページへのリンクを添え、利用者は一次情報までひと続きに辿れます。

UPTIME24時間365日、無人で応答
CITE照合済みの参照リンクを提示
UNKNOWN範囲外は推測せず、未回答として記録
Answeriaのこと、聞いてみよう
Answeria
有償デモの流れを教えてください
お問い合わせ後、設置予定のサイトを拝見し、実データでデモを構築します。評価のうえご契約いただいた場合、デモ費用は初期導入費用に全額充当されます。
参照したページ
有償デモと導入の流れ
よくあるご質問
質問を入力…
個人情報(氏名・電話番号・メール等)は入力しないでください
FIG.11 — 回答ウィジェット(回答+参照ページ)REF: ANS-L1
Aアルタス精機 製品サイトANALYTICS — L2
直近7日
週間対話1,284
未回答の検知12
質問カテゴリ8分類

質問カテゴリの内訳

製品仕様・型番312納期・在庫268見積・購入方法214保証・修理187規格・適合142

うまく答えられなかった質問

XR-4500の後継機種を教えてください

未回答

特注仕様の最小ロット数を教えてください

未回答
FIG.12 — 対話分析コンソール(画面・数値はサンプル)REF: ANS-L2
L2 — INSIGHT / 分析

見えなかった質問が、
見えてくる。

すべての対話が管理コンソールに集約されます。何が聞かれ、どこで答えられなかったか——現場の肌感覚だった情報が、数字で扱えるようになります。

週間対話
1,284
未回答の検知
12
質問カテゴリ
8分類
サンプル値
L3 — ACTION / 改善提案

次に直すべき場所を、
指し示す。

未回答や質問の偏りから、FAQの追加やページ導線の見直しなど、具体的な改善アクションを提案します。対応した瞬間に消えていた声が、サイトを良くする根拠になります。

PROPOSAL-01FAQに「生産終了品の後継機種案内」を追加関連 34件/月
PROPOSAL-02製品ページに標準納期の目安を追加関連 21件/月
提案例(サンプル)
Aアルタス精機 製品サイトACTION — L3
今月の提案 2件
PROPOSAL-01優先度 高

FAQに「生産終了品の後継機種案内」を追加

関連する質問 34件/月 — 「XR-4500の後継は」「旧型番からの置き換え」ほか

根拠の会話を見る施策にする
PROPOSAL-02優先度 中

製品ページに標準納期の目安を追加

関連する質問 21件/月 — 納期の確認が見積依頼の前段に集中

FIG.13 — 改善提案リスト(提案例・サンプル)REF: ANS-L3
LOOP: L3 → L1 — 改善が、次の回答の精度を上げる画面・数値はサンプル(架空の企業設定)
SEC.03B運用機能

「わからない」を、そのままにしない。

気づきから解決までを運ぶ、2つの運用機能
ディスカッション

会話ログから、その場で協議へ

気になるやり取りをクリップすると、その場で協議スレッドが立ち上がります。貴社の担当者とラーニングマネージャーが同じスレッドで検討し、ナレッジの更新や改善施策まで運びます。検討の経緯と対応の記録は、すべてスレッドに残ります。

CLIP — 会話ログから

訪問者 XR-4500の後継機種を教えてください

AI 申し訳ありません。確認できる情報の中では、ご案内ができません。

技術サポート部・岡田

後継はXR-4700です。移行時の互換表が営業向け資料にしかなく、サイトには未掲載でした。

LM

ラーニングマネージャー(Answeria)

製品ページへの後継機種情報の追記を提案します。ナレッジには本日中に反映します。

改善施策に登録 — サイト修正依頼として対応を開始

FIG.14 — ディスカッション(画面はサンプル)
1回目の訪問

XR-4500の後継機種を教えてください

申し訳ありません。確認できる情報の中では、まだご案内ができません。

未回答として記録 — 担当者が回答を準備

再訪したとき
前回のご質問への回答が届いています

先日ご質問いただいた件、お答えできるようになりました。

XR-4500の後継機種はXR-4700です。主要仕様は互換で、置き換え時の注意点は移行ガイドにまとめています。

XR-4700 製品情報・移行ガイド
FIG.15 — フォローアップ(画面はサンプル)
フォローアップ

届けられなかった回答を、届け直す。

AIが答えられなかった質問には、担当者が正しい回答を用意できます。同じ訪問者が再びサイトを訪れたとき、チャットがその回答を届けます。一度の「わからない」を、次の来訪での信頼に変えます。

LIVE DEMO — このサイトでも稼働中

このページで、Answeria自身が動いています。

画面右下のチャットは、デモ用の作り物ではなく、Answeriaそのものです。仕組みのこと、導入のこと、費用のこと——Answeria自身に聞いてみてください。長い質問、複雑な質問こそ、歓迎です。

Answeriaのこと、聞いてみよう
Answeria
こんにちは。Answeriaの仕組みや導入の流れについて、Answeria自身がご案内します。長い質問も、複雑な質問も、そのままどうぞ。
有償デモの流れを知りたいどんな仕組みで答えているの?他のAIチャットと何が違う?
質問を入力…
個人情報(氏名・電話番号・メール等)は入力しないでください
開いた状態
Answeriaのこと、聞いてみよう
閉じた状態 — 画面右下に常駐します
SEC.04有償デモと導入の流れ

評価は、本番同等の条件で。

デモは本導入と同じ工程・実データで構築する、有償のPoCです。ご契約時は費用の全額を初期導入費用に充当し、成果物はそのまま本番構築へ引き継ぎます。

Answeriaのデモは、汎用のサンプル画面ではありません。設置予定のWebサイトの一部と実際の資料から、本導入と同じ品質基準で「実際に動くAnsweria」を構築します。同じ条件で評価いただくから、導入後のずれがありません。

FEEデモ料金 ¥200,000(税別)・請求書払い
SCREENING審査制 — 設置予定のWebサイトを確認のうえ、お引き受けします
CREDITご契約時は、初期導入費用に全額充当
DEMO FEE審査制 — SCREENED
¥200,000税別
ご契約時は初期導入費用に全額充当

デモ構築は本導入と同一の工程です。評価のうえご契約いただいた場合、デモ費用は初期導入費用から全額差し引かれます。

PROCESS導入の流れ — 6ステップ
1
STEP 01
お問い合わせ

フォームよりご連絡ください。2営業日以内に、担当者からご返信します。

2
STEP 02
設置予定サイトの確認

対象サイトと資料の状況を確認し、デモの範囲を設計します。

審査制
3
STEP 03
有償デモ構築

範囲を限定したページと資料から、実際に動くデモ環境を構築します。

¥200,000 税別
4
STEP 04
評価・ご契約

貴社の実データで、精度をご確認ください。

デモ費用を初期導入費用に全額充当
5
STEP 05
本構築

対象範囲をサイト全体へ。ナレッジは自動取り込みに任せず、人が設計・調整します。

6
STEP 06
公開・運用改善

公開後は、ラーニングマネージャーによる定期チューニングと運用インサイトを軸に、回答品質とサイトの改善を続けます。

ENTERPRISE GRADE
SEC.05セキュリティ・運用体制

エンタープライズのための運用設計。

認証・計測連携・SLA等の詳細資料 — お問い合わせください
DATA
データの取り扱い

対話ログは暗号化して保存し、入力内容が基盤モデルの学習に利用されることはありません。保持期間を定めて管理し、個別の削除依頼に対応します。

TRANSPORT
通信の保護

すべての通信をTLSで暗号化しています。

HOSTING
データ保管

データベースは国内リージョンで運用しています。

ACCESS
アクセス制御

管理画面は、組織アカウントによるSSOと権限管理で保護されます。

MONITORING
稼働・不正利用対策

稼働監視に加え、レート制限・入力ガードなど、公開設置を前提とした防御を備えます。

SUPPORT
運用サポート

ラーニングマネージャーによる定期チューニング(ナレッジ更新と回答品質の改善)は月額利用料に含まれ、導入後も製品の一部として継続します。

SPEC SHEET — ENTERPRISE OPERATIONSREV.A / 2026-07
SEC.06FAQ

よくあるご質問

その他のご質問は、お問い合わせフォーム、または右下のチャットからどうぞ。

初期導入費用と月額費用で構成され、設置サイトの規模・ナレッジの量・要件に応じた個別見積です。Webサイトでの料金公開は行っていません。お支払いは請求書払いです。

CONTACT

導入のご相談

設置予定のWebサイトを拝見したうえで、担当者よりご連絡いたします。まずはサイトのURLをお知らせください。

審査制 — 内容によってはお引き受けできない場合があります
2営業日以内に、担当者よりご連絡します

送信いただいた情報は、プライバシーポリシーに基づき取り扱います。

プライバシーマーク 登録番号21000143(10)

運営会社のクレイテプス株式会社は、2007年にプライバシーマークを初回取得。以来10回の更新を重ね、取得から19年目の現在も一貫して個人情報保護マネジメントシステムを運用しています。Answeriaでお預かりする情報も、この体制のもとで取り扱います。